自PC、移動(dòng)通信、互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，每次技術(shù)進(jìn)步所生產(chǎn)的計(jì)算機(jī)終端以億萬(wàn)計(jì)，每臺(tái)終端幾乎每天都在不停地生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息。如果想將這些數(shù)據(jù)集中起來處理和分析，則現(xiàn)有技術(shù)遠(yuǎn)不能及，這就是大數(shù)據(jù)問題產(chǎn)生的根源。隨著數(shù)字化設(shè)備的大規(guī)模、持續(xù)性生產(chǎn)和使用，大數(shù)據(jù)問題必然愈演愈烈，而且由于摩爾定律的限制，這類問題很難從根本上得到解決。

　　鄔江興院士以“黑洞的照片”為例，“這張照片花費(fèi)了科學(xué)家近兩年的時(shí)間才‘沖洗’完成。過程如此艱辛，一是因?yàn)辇嫶蟮臄?shù)據(jù)不可能靠網(wǎng)絡(luò)傳輸，二是數(shù)據(jù)同步計(jì)算問題不容易解決。整個(gè)過程中涉及到數(shù)據(jù)量之多，難度之大都是前所未有的”。

　　“計(jì)算技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的進(jìn)步的速度，如何跟上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速率是亟待解決的問題，一個(gè)智慧城市的大腦首先面臨的挑戰(zhàn)就是城市計(jì)算問題。”鄔江興院士認(rèn)為，未來計(jì)算的特征要具備異地分布聯(lián)合計(jì)算能力、數(shù)據(jù)流計(jì)算能力、領(lǐng)域?qū)Ｓ密浻布f(xié)同計(jì)算能力。而達(dá)到以上特征需要以下幾個(gè)條件，如實(shí)現(xiàn)高密度、高速率、長(zhǎng)壽命、極便宜、超級(jí)容量存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、傳輸、交換全鏈條具有泛在化、全域協(xié)同計(jì)算，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景構(gòu)建。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建出一個(gè)大型開發(fā)研究試驗(yàn)平臺(tái)，即大數(shù)據(jù)對(duì)撞機(jī)，包括與之配套的研究試驗(yàn)工具和其他服務(wù)設(shè)施?？尚械淖龇ㄊ亲寯?shù)據(jù)增長(zhǎng)和計(jì)算技術(shù)進(jìn)步交替前行，進(jìn)步與迭代、突變與顛覆。

　　“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)場(chǎng)的愿景是建設(shè)國(guó)家重大科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施，包括服務(wù)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量的提升。其目標(biāo)是支撐科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。”據(jù)鄔江興院士透露，目前在復(fù)旦大學(xué)已建成先導(dǎo)技術(shù)系統(tǒng)，上海大數(shù)據(jù)試驗(yàn)場(chǎng)即將啟動(dòng)建設(shè)功能轉(zhuǎn)化平臺(tái)，并正在醞釀建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施。

　　“大數(shù)據(jù)的發(fā)展必須腳踏實(shí)地。只有從底層做起，才有可能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)并跑、領(lǐng)跑。”鄔江興院士說。